北京六一生物科技有限公司
針對開發一套智能化磁瓦內部缺陷檢測設備的需求，提出一種基于深度一維卷積網絡的智能識別方法。該方法通過原始時域信號訓練深度一維卷積網絡，利用卷積網絡逐層挖掘信號隱藏特征能力完成智能診斷，杭州愛華噪聲測試儀與傳統方法相比，利用深度一維卷積網絡能夠擺脫對專家經驗和信號處理知識的依賴，以其強大的自動提取特征能力完成磁瓦內部缺陷的智能診斷。在3種類型磁瓦數據上進行特征提取和缺陷識別，實驗結果表明，該方法能夠有效地從聲音信號中提取缺陷特征和識別，結合開發的機械設備，能夠滿足磁瓦內部缺陷智能化檢測的需求
